Modellen en Werking

Een agent is een systeem dat een LLM (zoals ChatGPT of Claude) gebruikt om zelfstandig taken uit te voeren. In plaats van één keer antwoord te geven zoals wanneer je…

Fine-tuning is het verder trainen van een AI-model met eigen data, zodat het beter aansluit op een specifieke taak, schrijfstijl of domein. Een model vanaf nul trainen kost enorm veel…

Een foundation model (ook wel base model genoemd) is een groot AI-model dat getraind is op hele grote hoeveelheden algemene data. Deze modellen worden gebruikt als startpunt voor specifieke/smallere toepassingen.…

LLM staat voor Large Language Model en is een AI-systeem dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst om taal te voorspellen en te genereren (maken). Het werkt door patronen te…

Model training is het proces waarbij een AI-model leert van enorme hoeveelheden data. Die data komt van het internet: websites, boeken, artikelen, Wikipedia, forums, gesprekken. Miljoenen pagina’s tekst worden verzameld…

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij een LLM bij het antwoorden op een vraag/uitvoeren van een prompt, informatie opzoekt in bronnen die je vooraf hebt gedefinieerd. Daardoor hoef je…

Een token is de kleinste eenheid waarin een LLM tekst verwerkt. Dat kan een heel woord zijn, maar ook een stukje van een woord, een leesteken of zelfs een spatie.…

Workflow orchestration is het coördineren, organiseren en automatiseren van meerdere AI-taken (processtappen) die samen één groter proces vormen. Met workflow orchestratie zorg je dat outputs, afhankelijkheden en beslismomenten tussen taken…