Role priming is het toewijzen van een specifieke rol aan AI voordat je een opdracht geeft. Je vertelt het model wie het is, zodat het vanuit die expertise gaat werken. “Je bent een ervaren journalist” of “Je bent een jurist gespecialiseerd in arbeidsrecht”. Die rol bepaalt welke kennis en vaardigheden het model activeert. Het gaat niet om WAT het moet doen (dat is je instructie), maar vanuit WELKE expertise het dat moet doen.
Waarom dit belangrijk is
Een goede rol stuurt AI naar relevante kennis en taalpatronen uit zijn training. Zonder rol gokt het model welke expertise je nodig hebt. Met een scherpe rol wordt de output consistenter, specifieker en bruikbaarder. Maar let op: “je bent een expert” doet weinig. Een vage rol levert vage output. Je moet concreet zijn over welke expertise die rol heeft.
Voorbeeld
Zonder role priming: “Leg uit waarom dit contract risicovol is.” Met role priming: “Je bent een advocaat arbeidsrecht gespecialiseerd in het beoordelen van arbeidscontracten. Leg uit welke risico’s dit contract heeft voor de werknemer.”
Het verschil: de rol stuurt het model naar taal en redeneerpatronen van arbeidsrechtadvocaten uit zijn training. Het wordt geen echte expert, maar gedraagt zich wel als één.
Risico
Een verkeerde of vage rol levert output die niet aansluit bij wat je nodig hebt. “Expert” zonder context betekent niks. Want in wat, is het model een expert?
Maar er is ook een ander risico: een goede rol maakt de output zo overtuigend dat je gemakkelijk vergeet dat het geen échte expert is.
Het model imiteert expertise, maar heeft geen échte kennis of ervaring. Je kunt gaan geloven dat AI-output te vertrouwen is puur omdat het klinkt alsof een specialist spreekt. Maar het kan nog steeds hallucineren of fouten maken. Een rol maakt AI niet betrouwbaarder, alleen overtuigender.
Wat kun je doen?
- Maak rollen specifiek: niet “copywriter” maar “SEO-copywriter gespecialiseerd in B2B SaaS”
- Beschrijf de expertise en ervaring van de rol, niet alleen een functietitel
- Test of de rol de juiste patronen activeert voor je taak
- Hergebruik werkende rollen voor consistentie bij vergelijkbare taken
- Laat altijd een échte expert de output controleren
- Behandel output met een expertrol extra kritisch, juist omdat het zo professioneel klinkt
- Gebruik role priming niet voor kritieke beslissingen zonder verificatie door iemand met échte vakkennis
